Outubro 16, 2022

Como NÃO implementar uma classificação baseada em sensores

Centurion, África do Sul - A utilização da triagem baseada em sensores como um passo na pré-concentração e/ou recuperação de minerais, é uma prática estabelecida para várias fluxogramas modernos de processamento mineral. Então, porque é que os mineiros estão a perder as suas oportunidades?

Sonja Schadeck 
Techno - Motor Económico - Litio 

Será que alguma destas cinco mentalidades o impede de realizar todo o potencial da sua mina?

A utilização da triagem baseada em sensores como um passo na pré-concentração e/ou recuperação, é uma prática estabelecida para várias fluxogramas modernos de processamento mineral. Esta tecnologia avançada de separação oferece benefícios que vão desde o aumento consistente da recuperação de diamantes... até ao descongestionamento das instalações de moagem, flutuação ou hidrometalurgia... até à redução dos custos de extração mineira... e uma diminuição significativa da pegada necessária de uma instalação de tratamento de rejeitos finos.

Com todos estes benefícios da classificação baseada em sensores, porque é que então não estamos a ver esta tecnologia integrada em todas as instalações de processamento?

Aqui estão algumas das cinco principais "razões" para que a triagem baseada em sensores não seja implementada:

1. "Já o testámos".

Nem todos os classificadores baseados em sensores separam minerais com base na mesma característica. As respostas de refração de cor diferem do laser e da densidade atómica, fluorescência ou infravermelho. Ter simplesmente uma única tecnologia avaliada (Quando a sua métoda não se baseia na experiência sonora com corpos de minério semelhantes) é uma facada no escuro. Os sensores discriminantes hoje disponíveis são significativamente mais avançados do que os de há uma década em termos de limites de deteção, interpretação de dados e capacidades de processamento mecânico. Uma reavaliação de dados de teste antigos pode alterar as possibilidades de processamento.

2. "Vamos apenas enviar uma amostra aleatória".

A mineralogia em mudança e as características de libertação de minerais grosseiros de todo o recurso mineral precisam de ser avaliadas. A identificação de uma amostra representativa precisa de incluir material de uma ração alta, baixa e média esperada.

3. "Precisamos de capacidades mais elevadas".

Os métodos convencionais de processamento a granel enviam fluxos de alimentação inteiros para tecnologias de separação. Muitas vezes existe uma classe de tamanho específico dentro da ração que, quando isolada corretamente, pode ser enviada para a tecnologia de separação para um valor acrescentado máximo.

4. "O nosso desenho da planta não o incluiu".

Os estudos de viabilidade são de capital intensivo e requerem centenas de horas de engenharia. A reengenharia e as alterações de fluxograma são difíceis de implementar uma vez que a conceição detalhada se encontra numa fase avançada. O exercício mais dispendioso é construir a unidade subdimensionada e ver o seu lucro desaparecer em custos operacionais devido à não inclusão dos classificadores.

5. "Queremos uma unidade simples".”

Embora os classificadores baseados em sensores sejam tecnologias avançadas, simplificam as instalações de processamento de minerais, reduzindo os requisitos de processamento químico a jusante ou as instalações de tratamento de rejeitos. A recente adição de monitorização e assistência à distância também contribui para uma maior facilidade de operação.

Felizmente para os seus intervenientes, os produtores progressivos em todo o mundo estão cada vez mais a implementar uma triagem baseada em sensores nos seus fluxos de processamento mineral, e muitos estão a fazê-lo logo na fase de conceição das instalações. Quer se esteja a estabelecer uma fábrica a partir do zero, quer a reconverter a triagem baseada em sensores numa operação existente para aumentar as taxas de recuperação, fale com os engenheiros de processo especializados da STARK RESOURCES. Pondo anos de experiência no local para trabalhar, iremos conceber a forma mais rentável de integrar as tecnologias apropriadas baseadas em sensores para obter os melhores resultados.

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Conversa com Sonja Schadeck, TECHNO - MOTOR ECONÓMICO - LITIO, Stark Resources

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